Invenia ABUS 2.0 – GE HealthCare

Na mamografia normal, mais de 1/3 dos casos de câncer de mama podem ser mascarados em pacientes com tecido mamário denso.

O Invenia ABUS 2.0 é um método de exame não ionizante de fácil utilização que pode ser usado em conjunto com a mamografia em mulheres com tecido mamário denso.

Se o ABUS for realizado em adição à mamografia, pode-se demonstrar um aumento na sensibilidade de 57% na detecção de câncer de mama invasivo.

Além disso, o plano coronal representa uma visão inteira e completa do tecido mamário. Essa perspectiva mostra claramente distorções e doenças multifocais.

O Invenia ABUS 2.0 oferece escaneamento de ultrassom 3D volumétrico automatizado, incluindo otimização de imagem para um escaneamento preciso e reprodutível, que pode ser efetivamente diagnosticado por um médico.

A tecnologia de ultrassom

• Fluxo de trabalho de triagem rápido e eficaz;
• Arquitetura de imagem poderosa usando a tecnologia cSound™ Imageformer;
• Digitalização de volume 3D reproduzível e padronizada;
• Algoritmos de imagem inteligentes;
• Tela sensível ao toque;
• Transdutor de alta frequência com formato anatômico;
• Maior conforto para pacientes e operadores;
• Análise e diagnóstico eficientes.

Fluxo de trabalho de triagem rápido e eficaz em ultrassonografia de mama

Desde sua arquitetura até seus algoritmos de imagem pioneiros – projetados para integração eficaz do fluxo de trabalho. Este equipamento é caracterizado pela reprodutibilidade, facilidade de uso e conforto para o paciente e o operador.

Arquitetura de imagem

A arquitetura de imagem permite um desempenho excepcional e resultados rápidos de imagem da mama, passando do processamento de hardware para software. A tecnologia CSound Imageformer captura significativamente mais dados e os utiliza para criar volumes significativos com excelente qualidade de imagem. Os parâmetros convencionais do ultrassom portátil, como zonas de foco e ganho, são otimizados automaticamente.

Algoritmos de imagem inteligentes

Algoritmos avançados com otimização de imagem oferecem qualidade de imagem e reprodutibilidade excepcionais. Os algoritmos incluem: equalização do tecido, compensação da sombra do mamilo, detecção da borda da mama e detecção da parede torácica. Todos esses algoritmos servem para minimizar ao máximo os artefatos, para que o médico responsável possa se concentrar no essencial: a anatomia.